本书是一本使用Python实现数据可视化编程的实战指南，介绍了如何使用Python最流行的库，通过60余种方法创建美观的数据可视化效果。全书共8章，分别介绍了準备工作环境、了解数据、绘製并定製化图表、学习更多图表和定製化、创建3D可视化图表、用图像和地图绘製图表、使用正确的图表理解数据以及更多matplotlib知识。 本书适合那些对Python编程有一定基础的开发人员，可以帮助读者从头开始了解数据、数据格式、数据可视化，并学会使用Python可视化数据。
基本介绍
- 书名Python数据可视化编程实战
- 作者IgorMilovanovic【爱尔兰】
- ISBN978-7-115-38439-3
- 页数242页
- 定价49元
- 出版社人民邮电出版社
- 出版时间2015-5
- 装帧平装
- 开本1/16
目录
第1章 準备工作环境 1
1.1 介绍 1
1.2 安装matplotlib、Numpy和Scipy库 2
1.2.1 準备工作 2
1.2.2 操作步骤 3
1.2.3 工作原理 4
1.2.4 补充说明 4
1.3 安装virtualenv和virtualenvwrapper 4
1.3.1 準备工作 5
1.3.2 操作步骤 5
1.4 在Mac OS X上安装matplotlib 6
1.4.1 準备工作 6
1.4.2 操作步骤 6
1.5 在Windows上安装matplotlib 7
1.5.1 準备工作 7
1.5.2 操作步骤 8
1.5.3 补充说明 8
1.6 安装图像处理工具Python图像库（PIL） 9
1.6.1 操作步骤 9
1.6.2 安装过程说明 9
1.6.3 补充说明 9
1.7 安装requests模组 10
1.7.1 操作步骤 10
1.7.2 requests使用说明 10
1.8 在代码中配置matplotlib参数 11
1.8.1 準备工作 11
1.8.2 操作步骤 11
1.8.3 代码解析 12
1.9 为项目设定matplotlib参数 12
1.9.1 準备工作 12
1.9.2 配置方法 12
1.9.3 配置过程说明 13
1.9.4 补充说明 14
第2章 了解数据 15
2.1 简介 16
2.2 从CSV档案导入数据 16
2.2.1 準备工作 16
2.2.2 操作步骤 16
2.2.3 工作原理 17
2.2.4 补充说明 18
2.3 从Microsoft Excel档案中导入数据 18
2.3.1 準备工作 19
2.3.2 操作步骤 19
2.3.3 工作原理 19
2.3.4 补充说明 20
2.4 从定宽数据档案导入数据 21
2.4.1 準备工作 21
2.4.2 操作步骤 21
2.4.3 工作原理 22
2.5 从制表符分隔的档案中读取数据 23
2.5.1 準备工作 23
2.5.2 操作步骤 23
2.5.3 工作原理 23
2.5.4 补充说明 24
2.6 从JSON数据源导入数据 24
2.6.1 準备工作 25
2.6.2 操作步骤 25
2.6.3 工作原理 25
2.6.4 补充说明 26
2.7 导出数据到JSON、CSV和Excel 27
2.7.1 準备工作 27
2.7.2 操作步骤 27
2.7.3 工作原理 30
2.7.4 补充说明 31
2.8 从资料库导入数据 31
2.8.1 準备工作 32
2.8.2 操作步骤 32
2.8.3 工作原理 35
2.8.4 补充说明 35
2.9 清理异常值 36
2.9.1 準备工作 36
2.9.2 操作步骤 36
2.9.3 补充说明 42
2.10 读取大块数据档案 42
2.10.1 操作步骤 42
2.10.2 工作原理 43
2.10.3 补充说明 44
2.11 读取流数据源 44
2.11.1 操作步骤 44
2.11.2 工作原理 45
2.11.3 补充说明 45
2.12 导入图像数据到NumPy数组 46
2.12.1 準备工作 46
2.12.2 操作步骤 46
2.12.3 工作原理 49
2.12.4 补充说明 50
2.13 生成可控的随机数据集合 51
2.13.1 準备工作 51
2.13.2 操作步骤 52
2.14 真实数据的噪声平滑处理 58
2.14.1 準备工作 58
2.14.2 操作步骤 58
2.14.3 工作原理 58
2.14.4 补充说明 62
第3章 绘製并定製化图表 65
3.1 简介 65
3.2 定义图表类型——柱状图、线形图和堆积柱状图 66
3.2.1 準备工作 66
3.2.2 操作步骤 66
3.2.3 工作原理 69
3.2.4 补充说明 70
3.3 简单的正弦图和余弦图 71
3.3.1 準备工作 71
3.3.2 操作步骤 71
3.4 设定坐标轴长度和範围 74
3.4.1 準备工作 74
3.4.2 操作步骤 74
3.4.3 工作原理 74
3.4.4 补充说明 76
3.5 设定图表的线型、属性和格式化字元串 76
3.5.1準备工作 77
3.5.2 操作步骤 77
3.5.3 工作原理 77
3.6 设定刻度、刻度标籤和格线 80
3.6.1 準备工作 80
3.6.2 操作步骤 81
3.7 添加图例和注解 83
3.7.1 準备工作 84
3.7.2 操作步骤 84
3.7.3 工作原理 85
3.8 移动轴线到图中央 86
3.8.1 操作步骤 86
3.8.2 工作原理 87
3.8.3 补充说明 87
3.9 绘製直方图 87
3.9.1 準备工作 88
3.9.2 操作步骤 88
3.9.3 工作原理 90
3.10 绘製误差条形图 90
3.10.1 準备工作 90
3.10.2 操作步骤 90
3.10.3 工作原理 91
3.10.4 补充说明 92
3.11 绘製饼图 92
3.11.1 準备工作 92
3.11.2 操作步骤 93
3.12 绘製带填充区域的图表 94
3.12.1 準备工作 94
3.12.2 操作步骤 94
3.12.3 工作原理 95
3.12.4 补充说明 96
3.13 绘製带彩色标记的散点图 96
3.13.1 準备工作 96
3.13.2 操作步骤 96
3.13.3 工作原理 98
第4章 学习更多图表和定製化 99
4.1 简介 99
4.2 设定坐标轴标籤的透明度和大小 100
4.2.1 準备工作 100
4.2.2 操作步骤 100
4.2.3 工作原理 101
4.2.4 补充说明 102
4.3 为图表线条添加阴影 102
4.3.1 準备工作 103
4.3.2 操作步骤 103
4.3.3 工作原理 105
4.3.4 补充说明 105
4.4 向图表添加数据表 106
4.4.1 準备工作 106
4.4.2 操作步骤 106
4.4.3 工作原理 107
4.4.4 补充说明 107
4.5 使用subplots(子区) 108
4.5.1 準备工作 108
4.5.2 操作步骤 108
4.5.3 工作原理 110
4.5.4 补充说明 110
4.6 定製化格线 110
4.6.1準备工作 110
4.6.2 操作步骤 112
4.6.3 工作原理 114
4.7 创建等高线图 114
4.7.1 準备工作 114
4.7.2 操作步骤 115
4.7.3 工作原理 117
4.8 填充图表底层区域 117
4.8.1 準备工作 118
4.8.2 操作步骤 118
4.8.3 工作原理 120
4.9 绘製极线图 121
4.9.1 準备工作 121
4.9.2 操作步骤 121
4.9.3 工作原理 123
4.10 使用极线条可视化档案系统树 123
4.10.1 準备工作 123
4.10.2 操作步骤 123
4.10.3 工作原理 126
第5章 创建3D可视化图表 129
5.1 简介 129
5.2 创建3D柱状图 129
5.2.1 準备工作 130
5.2.2 操作步骤 130
5.2.3 工作原理 132
5.2.4 补充说明 132
5.3 创建3D直方图 133
5.3.1 準备工作 134
5.3.2 操作步骤 134
5.3.3 工作原理 135
5.4 在matplotlib中创建动画 136
5.4.1 準备工作 136
5.4.2 操作步骤 137
5.4.3 工作原理 138
5.4.4 补充说明 139
5.5 用OpenGL製作动画 139
5.5.1 準备工作 140
5.5.2 操作步骤 141
5.5.3 工作原理 142
5.5.4 补充说明 142
第6章 用图像和地图绘製图表 145
6.1 简介 145
6.2 用PIL做图像处理 146
6.2.1 準备工作 146
6.2.2 操作步骤 149
6.2.3 工作原理 151
6.2.4 补充说明 151
6.3 绘製带图像的图表 151
6.3.1 準备工作 152
6.3.2 操作步骤 152
6.3.3 工作原理 154
6.4 在具有其他图形的图表中显示图像 156
6.4.1 準备工作 156
6.4.2 操作步骤 156
6.4.3 工作原理 158
6.4.4 补充说明 159
6.5 使用Basemap