CDA数据分析师岗位工作是在网际网路、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的採集、清洗、处理、分析并能製作业务报告、提供决策、管理数据资产等。CDA数据分析师覆盖了国内企业招聘数据分析师所要求的所有技能，包括机率统计知识、软体套用、数据挖掘、资料库、数据报告、业务套用等。CDA数据分析师分为LEVELⅠ、Ⅱ、Ⅲ三个等级，成为一名合格的CDA数据分析师能够胜任企业不同层次的数据分析工作。

CDA数据分析师等级标準如下

CDALevelⅠ业务数据分析师。专指政府、金融、电信、零售等行业前端业务人员；从事市场、管理、财务、供应、谘询等职位业务人员；非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。CDALevelⅠ业务数据分析师需要掌握机率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、SPSS、SAS等一门专业分析软体，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。

CDALevelⅡ建模分析师。一年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDALevelⅠ认证半年以上。专指政府、金融、电信、零售、网际网路、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在LevelⅠ的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识，掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法，能够熟练运用SPSS、SAS、Matlab、R等至少一门专业分析软体，熟悉适用SQL访问企业资料库，结合业务，能从海量数据提取相关信息，从不同维度进行建模分析，形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。

CDALevelⅡ大数据分析师。一年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDALevelⅠ认证半年以上。专指政府、金融、电信、零售、网际网路、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。在LevelⅠ的基础上要求掌握JAVA语言和linux作业系统知识，能够掌握运用Hadoop、Spark、Storm等至少一门专业大数据分析软体，从海量数据中提取相关信息，并能够结合R、python等软体，形成严密的数据分析报告。

CDALevelⅢ数据分析专家。三年以上数据分析岗位工作经验，或通过二级认证半年以上。专指从事各行业、企业整体数据资产的整合、管理的专业人员，面向用户数据创造不同的产品与决策，一般指首席分析师（CA）。数据分析专家需要掌握CDALevelⅡ的所有理论及技术要求，还应了解计算机技术，软体开发技术，大数据分析架构及企业战略分析方法，能带领团队完成不同主题数据的有效整合与管理。对行业、业务、技术有敏锐的洞察力和判断力，为企业发展提供全方面数据支持。