作者 Cormen, Thomas H. (EDT)/ Leiserson, Charles E./ Rivest, Ronald L./ Stein, Clifford

出版社Mit Pr

ISBN0262032937

上架时间2008-3-31

出版日期2005 年7月

页码1180

《Introduction to Algorithms》译作《算法导论》，是由Thomas H.Cormen, Charles E.Leiserson 等人编写的十分经典的计算机算法书籍。本书以相当的深度介绍了许多常用的数据结构和有效的算法，使得这些算法的设计和分析易于被各个层次的读者所理解。本书被china-pub会员评为“2007年我最喜爱的十大技术图书”之一，被《程式设计师》等机构评选为2006年最受读者喜爱的十大IT图书之一。

《算法导论》自第一版出版以来，已经成为世界範围内广泛使用的大学教材和专业人员的标準参考手册。本书全面论述了算法的内容，从一定深度上涵盖了算法的诸多方面，其讲授和分析方法又兼顾了各个层次读者的接受能力。各章内容自成体系，可作为独立单元学习。所有算法都用英文和伪码描述，使具备初步编程经验的人也可读懂。全书讲解通俗易懂，且不失深度和数学上的严谨性。第二版增加了新的章节，如算法作用、机率分析与随机算法、线性编程等，几乎对第一版的各个部分都作了大量修订。

Thomas H.Cormen ，达特茅斯学院计算机科学系副教授

Charles E.Leiserson ，麻省理工学院计算机科学与电气工程系教授

Ronald L.Rivest ，麻省理工学院计算机科学系Andrew与Erna Viterbi具名教授

Clifford Stein ，哥伦比亚大学工业工程与运筹学副教授

出版者的话

专家指导委员会

译者序.

前言

第一部分 基础知识

引言

第1章 算法在计算中的作用

1．1 算法

1．2 作为一种技术的算法

第2章 算法入门

2．1 插入排序

2．2 算法分析

2．3 算法设计

2．3．1 分治法

2．3．2 分治法分析

第3章 函式的增长

3．1 渐近记号

3．2 标準记号和常用函式

第4章 递归式

4．1 代换法

.4．2 递归树方法

4．3 主方法

4．4 主定理的证明

4．4．1 取正合幂时的证明

4．4．2 上取整函式和下取整函式

第5章 机率分析和随机算法

5．1 雇用问题

5．2 指示器随机变数

5．3 随机算法

5．4 机率分析和指示器随机变数的进一步使用

5．4．1 生日悖论

5．4．2 球与盒子

5．4．3 序列

5．4．4 线上雇用问题

第二部分 排序和顺序统计学

引言

第6章 堆排序

6．1 堆

6．2 保持堆的性质

6．3 建堆

6．4 堆排序算法

6．5 优先权伫列

第7章 快速排序

7．1 快速排序的描述

7．2 快速排序的性能

7．3 快速排序的随机化版本

7．4 快速排序分析

7．4．1 最坏情况分析

7．4．2 期望的运行时间

第8章 线性时间排序

8．1 排序算法时间的下界

8．2 计数排序

8．3 基数排序

8．4 桶排序

第9章 中位数和顺序统计学

9．1 最小值和最大值

9．2 以期望线性时间做选择

9．3 最坏情况线性时间的选择

第三部分 数据结构

引言

第10章 基本数据结构

10．1 栈和伫列

10．2 鍊表

10．3 指针和对象的实现

10．4 有根树的表示

第11章 散列表

11．1 直接定址表

11．2 散列表

11．3 散列函式

11．3．1 除法散列法

11．3．2 乘法散列法

11．3．3 全域散列

11．4 开放定址法

11．5 完全散列

第12章 二叉查找树

12．1 二叉查找树

12．2 查询二叉查找树

12．3 插入和删除

12．4 随机构造的二叉查找树

第13章 红黑树

13．1 红黑树的性质

13．2 旋转

13．3 插入

13．4 删除

第14章 数据结构的扩张

14．1 动态顺序统计

14．2 如何扩张数据结构

14．3 区间树

第四部分 高级设计和分析技术

导论

第15章 动态规划

15．1 装配线调度

15．2 矩阵链乘法

15．3 动态规划基础

15．4 最长公共子序列

15．5 最优二叉查找树

第16章 贪心算法

16．1 活动选择问题

16．2 贪心策略的基本内容

16．3 赫夫曼编码

16．4 贪心法的理论基础

16．5 一个任务调度问题

第17章 平摊分析

17．1 聚集分析

17．2 记账方法

17．3 势能方法

17．4 动态表..

17．4．1 表扩张

17．4．2 表扩张和收缩

第五部分 高级数据结构

概述

第18章 b树

18．1 b树的定义

18．2 对b树的基本操作

18．3 从b树中删除关键字

第19章 二项堆

19．1 二项树与二项堆

19．1．1 二项树

19．1．2 二项堆

19．2 对二项堆的操作

第20章 斐波那契堆

20．1 斐波那契堆的结构

20．2 可合併堆的操作

20．3 减小一个关键字与删除一个结点

20．4 最大度数的界

第21章 用于不相交集合的数据结构

21．1 不相交集合上的操作

21．2 不相交集合的鍊表表示

21．3 不相交集合森林

21．4 带路径压缩的按秩合併的分析

第六部分 图 算 法

引言

第22章 图的基本算法

22．1 图的表示

22．2 广度优先搜寻

22．3 深度优先搜寻

22．4 拓扑排序

22．5 强连通分支

第23章 最小生成树

23．1 最小生成树的形成

23．2 kruskal算法和prim算法

第24章 单源最短路径

24．1 bellman-ford算法

24．2 有向无迴路图中的单源最短路径

24．3 dijkstra算法

24．4 差分约束与最短路径

24．5 最短路径性质的证明

第25章 每对顶点间的最短路径

25．1 最短路径与矩阵乘法

25．2 floyd-warshall算法

25．3 稀疏图上的johnson算法

第26章 最大流

26．1 流网路

26．2 ford-fulkerson方法

26．3 最大二分匹配

26．4 压入与重标记算法

26．5 重标记与前移算法

第七部分 算法研究问题选编

引言

第27章 排序网路

27．1 比较网路

27．2 0-1原理

27．3 双调排序网路

27．4 合併网路

27．5 排序网路

第28章 矩阵运算

28．1 矩阵的性质

28．2 矩阵乘法的strassen算法

28．3 求解线性方程组

28．4 矩阵求逆

28．5 对称正定矩阵与最小二乘逼近

第29章 线性规划

29．1 标準型和鬆弛型

29．2 将问题表达为线性规划

29．3 单纯形算法

29．4 对偶性

29．5 初始基本可行解

第30章 多项式与快速傅立叶变换

30．1 多项式的表示

30．2 dft与fft

30．3 有效的fft实现

第31章 有关数论的算法

31．1 初等数论概念

31．2 最大公约数

31．3 模运算

31．4 求解模线性方程

31．5 中国余数定理

31．6 元素的幂

31．7 rsa公钥加密系统

31．8 素数的测试

31．9 整数的因子分解

第32章 字元串匹配

32．1 朴素的字元串匹配算法

32．2 rabin-karp算法

32．3 利用有限自动机进行字元串匹配

32．4 knuth-morris-pratt算法

第33章 计算几何学

33．1 线段的性质

33．2 确定任意一对线段是否相交

33．3 寻找凸包

33．4 寻找最近点对

第34章 np完全性

34．1 多项式时间

34．2 多项式时间的验证

34．3 np完全性与可归约性

34．4 np完全性的证明

34．5 np完全问题

34．5．1 团问题

34．5．2 顶点覆盖问题

34．5．3 哈密顿迴路问题

34．5．4 旅行商问题

34．5．5 子集和问题

第35章 近似算法

35．1 顶点覆盖问题

35．2 旅行商问题

35．2．1 满足三角不等式的旅行商问题

35．2．2 一般旅行商问题

35．3 集合覆盖问题

35．4 随机化和线性规划

35．5 子集和问题

第八部分 附录数学基础知识

引言

a 求和

a．1 求和公式及其性质

a．2 确定求和时间的界

b 集合等离散数学结构

b．1 集合

b．2 关係

b．3 函式

b．4 图

b．5 树

b．5．1 自由树

b．5．2 有根树和有序树

b．5．3 二叉树与位置树

c 计数和机率

c．1 计数

c．2 机率

c．3 离散随机变数

c．4 几何分布与二项分布

c．5 二项分布的尾

参考文献

索引...