最新版本的Microsoft Office Excel 2007不仅极大地增强了数据处理的规模和能力，能处理最高可达100万行和1.6万列的工作表，还增强和改善了众多统计学函式，辅以更加简单易用的操作界面和图表设计，使得学习统计学变得轻而易举。
本书以MicrosoftOfficeExcel2007为软体平台，通过大量操作图例，详细演示了统计学分析的主要方法和技术的实现步骤。书中包括统计图表製作、描述统计分析、抽样分析、点估计、区间估计、假设检验、总体均值和比例的统计推断、线性回归和相关分析、方差分析与实验设计等基础统计学的主要内容。，还介绍了总体方差比较、分布一致性检验等较为实用但却在一般统计学教材中难得一见的内容，还介绍了如何利用Excel2007进行数据挖掘，以引导读者更深入地学习基于数据挖掘理念的Excel高级套用。
基本介绍
- 书名Excel 2007在统计分析中的套用
- 作者谢邦昌、朱建平、来升强
- ISBN9787302174752
- 定价29.80元
- 出版社清华大学出版社
- 出版时间2008.06.01
内容简介
最新版本的MicrosoftOfficeExcel2007不仅极大地增强了数据处理的规模和能力，能处理最高可达100万行和1.6万列的工作表，还增强和改善了众多统计学函式，辅以更加简单易用的操作界面和图表设计，使得学习统计学变得轻而易举。
本书适用于学习统计学相关课程的学生、运用Excel2007进行统计分析的职场人士等。前言
现代社会中定量分析方法越来越显示出其重要性，而进行定量分析需要掌握很好的数据处理技术。Excel是当前使用最普遍的电子表格软体，它能轻鬆地完成图表的製作、统计、分析以及数据处理，不但功能强大，而且简单易用。
最新版本的MicrosoftOfficeExcel2007不仅极大地增强了数据处理的规模和能力，使之能处理最高可达100万行和1.6万列的工作表，还增加和改进了众多内置函式。辅以更加简单易用的操作界面和图表设计，使得学习统计学变得简单直观。
在竞争益加激烈的实务界，从各种商业数据中获取有价值的信息并转化为决策依据，已经成为急迫的需求。统计学作为主流的数据分析方法，正在扮演一个越加重要的角色。掌握现代统计学分析原理和方法已经成为一项必备的技能要求。有鑒于此，本书以MicrosoftOfficeExcel2007为平台，通过大量操作图例，详细讲解了统计学分析的主要方法和技术，帮助读者掌握其原理与实务。
本书包括统计图表製作、描述统计分析、抽样分析、点估计、区间估计、假设检验、总体均值和比例的统计推断、回归和相关分析、方差分析与实验设计等基础统计学的主要内容，还介绍了如何利用Excel2007进行数据挖掘，以引导读者更深入地学习基于数据挖掘理念的Excel高级套用。
在编写过程中，我们根据经济和管理人员在套用统计分析方法方面的实际要求，突出以下特点
1．理论与操作相结合。书中在讲解一种统计方法在Excel中的运用之前，都详细和直观地介绍了相关理论，使读者不仅懂得怎样用Excel做统计分析，还掌握了其中的统计思想和原理。
2．选取经典案例进行讲解。虽然Excel是非常常用的办公软体，许多用户都有使用Excel的经验。一般用户会发现，Excel使用并不困难，而如果希望通过Excel的统计分析功能、数据分析功能来处理複杂的数据，则还需要深入学习。本书不仅讲解如何使用函式以及各个公式命令，还通过精心设计的经典案例，将统计分析、数据分析使用的方法融入其中进行讲解，全面涵盖了所用的Excel的函式、图表製作、统计分析和数据分析等重要内容。
3．讲解清楚细緻，便于学习。每个案例的製作步骤都以通俗的语言讲述，并穿插讲解和文字说明，阅读时简单易懂。读者只需要按照给出的操作步骤和例图，就可以顺利地进行操作。
4．引导深入学习。本书还专门介绍了Excel宏操作和基于MicrosoftSQLServer2005的Excel2007数据挖掘载入项。通过学习编写宏代码，读者可以轻鬆实现日常办公作业的自动化，提高工作效率。而通过学习数据挖掘功能，读者可以在简单的滑鼠点击操作中，完成以往只能由专业人员在专业软体下才能完成的数据挖掘任务。
本书适用于多层次多专业人士，如数学、统计、经济金融、管理类等专业的本科生、专科生，还适合非统计类的研究生及从事相关数据分析的人员学习和参考。
目录
第一篇Excel2007初级
第一章Excel2007基本操作 3
第一节初识Excel 3
一、MicrosoftOfficeExcel2007的十大优点 3
二、Excel工作界面简介 4
三、Excel的帮助功能 9
第二节Excel基本操作 9
一、档案基本操作 9
二、数据的输入与编辑 11
第二章Excel2007统计分析概述 15
第一节Excel统计分析功能简介 15
一、Excel的数据分析模组简介 15
二、Excel统计函式简介 16
第二节描述性统计分析 21
第三节推断统计分析 23
第三章建立Excel统计图表 24
第一节图表基础 24
一、认识Excel图表 24
二、建立Excel图表 25
三、编辑Excel图表 28
第二节常用图表 32
一、柱形图 32
二、折线图 34
三、饼图 37
四、其他图表套用 42
第二篇Excel2007中级
第四章Excel查询筛选技术 51
第一节Excel逻辑函式套用 51
一、AND函式 51
二、OR函式 53
三、NOT函式 53
四、IF函式 54
第二节Excel中的查询引用函式 56
一、ADDRESS函式 56
二、AREAS函式 57
三、CHOOSE函式 57
四、COLUMN函式 58
五、COLUMNS函式 59
六、HYPERLINK函式 59
七、INDEX函式 60
八、INDIRECT函式 61
九、LOOKUP、HLOOKUP、VLOOKUP函式 62
十、MATCH函式 66
十一、OFFSET函式 67
十二、ROW函式 68
十三、ROWS函式 69
十四、TRANSPOSE函式 69
第五章用Excel2007製作动态图表 70
第一节用逻辑函式做动态图表 70
一、单选框动态图表 70
二、複选框动态图表 74
第二节製作Excel仿真器 77
第六章离散随机变数的机率分布 93
第一节离散随机变数 93
一、离散随机变数的定义 93
二、离散随机变数的数字特徵 94
三、用Excel产生离散分布随机数 96
第二节常见的离散机率分布 98
一、二项分布 98
二、泊松分布 102
三、超几何分布 105
第七章连续随机变数的机率分布 108
第一节连续随机变数的机率分布及其数字特徵 108
一、连续随机变数 108
二、连续随机变数的数字特徵 108
第二节常见连续随机变数的机率计算 109
一、常态分配 109
二、指数分布 114
三、t分布 115
四、其他连续型分布 116
第八章抽样分析 120
第一节抽样的基本观念 120
一、抽样的概念和意义 120
二、抽样涉及的基本概念 120
三、抽样的优点 121
四、抽样的基本原则 122
五、抽样调查的基本步骤 122
六、抽样的用途 122
第二节抽样方法 123
一、简单随机抽样法 124
二、分层抽样法 124
三、系统抽样法 125
四、整群抽样法 126
五、多阶段抽样法 126
六、无限总体的抽样 128
第三节抽样在Excel中的实现 128
一、用Excel产生随机数 128
二、用Excel实现抽样 131
第九章参数估计 138
第一节参数估计的概念和原理 138
一、点估计 138
二、区间估计 141
第二节总体均值的估计 142
一、单一总体的情形 142
二、两个总体的情形 147
第三节总体方差的估计 149
第四节总体比率的估计 151
一、单一总体的情形 151
二、两个总体的情形 152
第十章假设检验 154
第一节假设检验概述 154
一、假设检验的概念 154
二、假设检验的基本思想 154
三、假设检验的步骤 154
四、原假设与备择假设 155
五、两类错误 157
第二节单一总体均值假设检验 157
一、大样本下的总体均值假设检验 157
二、小样本下的总体均值假设检验 159
三、单一总体均值检验方法归纳 162
第三节两个总体均值差的假设检验 162
一、独立样本下两总体均值差的假设检验 163
二、配对样本下两总体均值差的假设检验 167
第四节总体比率的假设检验 169
一、单一总体的比率检验 169
二、两个总体的比率检验 170
第五节总体方差假设检验 170
一、单一总体的方差检验 170
二、两个总体的方差检验 172
第十一章卡方检验拟合优度、独立性及分布一致性检验 175
第一节基本概念 175
第二节拟合优度检验 175
一、多项分布总体的拟合优度检验 176
二、泊松与常态分配总体的拟合优度检验 177
第三节独立性检验 178
一、理论介绍 178
二、独立性检验在Excel中的套用 179
第四节分布一致性检验 180
一、理论介绍 180
二、一致性检验的举例分析 181
第十二章相关分析与回归分析 183
第一节相关分析 183
一、协方差 184
二、相关係数 184
三、由回归分析结果决定样本相关係数 185
四、显着性检验 185
五、相关係数在Excel中的套用 185
第二节简单线性回归 187
一、回归模型与其前提假设 187
二、参数的最小二乘估计及其拟合优度 188
三、回归方程和回归参数的显着性检验 190
四、参数估计与预测 192
五、残差分析 193
六、一元回归分析在Excel中的套用 195
第三节多元线性回归 199
一、多元线性回归模型及其基本假定 199
二、参数的最小二乘估计及其拟合优度 200
三、回归方程和回归参数的显着性检验 201
四、估计与预测 203
五、回归诊断 203
六、多元回归在Excel中的套用 205
第四节非线性回归的线性化 207
第十三章方差分析 209
第一节方差分析简介 209
第二节单因素方差分析 210
一、检验k个总体均值的相等性 210
二、方差分析中的多重比较 212
三、单因素方差分析在Excel中的套用 214
第三节双因素方差分析 215
一、有互动作用的两因素方差分析 215
二、无互动作用的两因素方差分析 219
第十四章Excel2007数据挖掘模组简介 222
第一节安装数据挖掘载入项 222
一、系统需求 222
二、开始安装 222
三、完成安装验证 224
四、配置设定 225
第二节数据挖掘使用说明 228
一、设定完成验证 228
二、Excel2007数据挖掘工具列介绍 229
三、数据挖掘使用说明 230
四、数据挖掘连线设定 232
第三节数据準备 233
一、浏览数据 233
二、清除数据 235
三、为数据分区 236
第四节数据建模 239
第五节準确性和验证 240
一、準确性图表 240
二、分类矩阵 240
三、利润图 241
第六节模型用法 242
一、浏览 242
二、查询 244
第七节模型管理 245
一、重命名挖掘结构 245
二、删除挖掘结构 245
三、清除挖掘结构 246
四、使用原始数据处理挖掘结构 246
五、使用新数据处理挖掘结构 246
六、导出挖掘结构 247
七、导入挖掘结构 247
第十五章数据透视分析 248
参考文献 258