在上海英伟达游戏群英汇现场一位戴眼镜的现场观众获得了世界第一块由影驰公司出品的公版GTX690，该现场观众是影驰7级会员。

英伟达CEO黄仁勛先生亲自为该现场观众签名显示卡，观众们激动万分。

由于2013年12月甘肃卫视的电视节目《揭秘真相》错误引用资料，导致主持人说出“……特别是搭载690战术核显示卡的……”，事后甘肃卫视做出道歉，但该事件也导致战术核显示卡在网路上流传开来。

附注：以下规格为该 GPU 纳入 NVIDIA 参考绘图卡设计中的规格。绘图卡规格可能会因为附加卡製造商而有所不同。请参考附加卡製造商的网站，以取得实际出货规格资讯。

CUDA 核心数量：3072

基础频率(MHz)：915

提升频率(MHz)：1019

纹理填充速率(billion/sec)：234

显存频率 (Gbps)：6.0

GDDR5标準显存组态：4096 MB (2048 MB per GPU)

显存介面宽度：512-bit (256-bit per GPU)

显存位宽(GB/sec)：384

OpenGL：4.2

汇流排支持：PCI Express 3.0

Windows 7 认证：支持

支持的技术：3D Vision, 3D Vision Surround, CUDA, DirectX 11, PhysX, SLI, TXAA, Adaptive VSync, GPU Boost, FXAA

SLI选项：Quad

Multi Monitor：4 displays

最大数字解析度：4096x2160

最大VGA解析度：2048x1536

高位宽数字内容保护(HDCP)：支持

(转接器)高清多媒体介面(HDMI)：支持

Standard Display Connectors：两个双链路 DVI-I,一个双链路 DVI-D ,一个Mini-Displayport 1.2

针对HDMI的音讯输出：内部

长度：11.0 英寸

高度：4.376 英寸

宽度：双槽

GPU最高温度(摄氏)：98 C

供电接口：两个 8 针连线器

(3D Vision) Ready:3D 立体幻境

3D 蓝光：支持

3D 游戏：支持

3D Vision Live (照片与视频)：支持

散热方式：水冷或风冷

Nvidia承诺GTX 690将开始小範围供应，之后将由各核心合作伙伴将开始进行更广泛的销售，该产品售价为999美元。

在市场方面，GTX690将会把AMD给甩下一大截。据说，两块GTX680双SLI的效果就和GTX690一样。由此可见，这块显示卡的性能比AMD显示卡——HD7970超越了许多。

流处理器暴增之谜

基于效能和计算能力方面的考虑，NVIDIA与AMD不约而同的改变了架构，NVIDIA虽然还是採用SIMT架构，但也借鉴了AMD“较老”的SIMD架构之作法，降低控制逻辑单元和指令发射器的比例，用较少的逻辑单元去控制更多的CUDA核心。于是一组SM当中容纳了192个核心的壮举就变成了现实！

流处理器示意图

通过右面这个示意图就看的很清楚了，CUDA核心的缩小主要归功于28nm工艺的使用，而如此之多的CUDA核心，与之搭配的控制逻辑单元面积反而缩小了，NVIDIA强化运算单元削减控制单元的意图就很明显了。

此时相信有人会问，降低控制单元的比例那是不是意味着NVIDIA赖以成名的高效率架构将会一去不复返了？理论上来说效率肯定会有损失，但实际上并没有想像中的那幺严重。NVIDIA发现执行绪的调度有一定的规律性，编译器所发出的条件指令可以被预测到，此前这部分工作是由专门的硬体单元来完成的，如今可以用简单的程式来取代，这样就能节约不少的电晶体。

所以在克卜勒中NVIDIA将一大部分指令派发和控制的操作交给了软体（驱动）来处理。而且GPU的架构并没有本质上的改变，只是结构和规模以及控制方式发生了变化，只要驱动支持到位，与游戏开发商保持紧密的合作，效率损失必然会降到最低——事实上NVIDIA着名的The Way策略就是干这一行的！

这方面NVIDIA与AMD的思路和目的是相同的，但最终架构上还是有所区别。NVIDIA的架构被称为SIMT（Single Instruction Multiple Threads，单指令多执行绪），NVIDIA并不像AMD那样把多少个运算单元捆绑为一组，而是以执行绪为单位自由分配，控制逻辑单元会根据执行绪的任务量和SM内部CUDA运算单元的负载来决定调动多少个CUDA核心进行计算，这一过程完全是动态的。

但不可忽视的是，软体预解码虽然大大节约了GPU的电晶体开销，让流处理器数量和运算能力大增，但对驱动和游戏最佳化提出了更高的要求，这种情况伴随着AMD度过了好多年，NVIDIA也要面对相同的问题了，希望他能做得更好一些，否则散热量还将继续增加。

SMX与SM的改动细节

全新的Kepler相比上代的Fermi架构改变了什幺，看架构图就很清楚了：

GK104相比GF110，整体架构没有大的改变，GPU（图形处理器集群）维持4个，显存控制器从6个64bit（384bit）减至4个64bit（256bit），汇流排接口升级至PCIE 3.0。剩下的就是SM方面的改变了

NVIDIA把GK104的SM（不可分割的流处理器集群）称为SMX，原因就是暴增的CUDA核心数量。但实际上其结构与上代的SM没有本质区别，不同的只是各部分单元的数量和比例而已。具体的区别逐个列出来进行对比：

1. NVIDIA把流处理器称为CUDA核心；

2. SFU（Special Function Units，特殊功能单元）是比CUDA核心更强的额外运算单元，可用于执行抽象的指令，例如正弦、余弦、倒数和平方根，图形插值指令也在SFU上执行；

3. Warp是并行执行绪调度器，每一个Warp都可以调度SM内部的所有CUDA核心或者SFU；

4. Dispatch Unit是指令分派单元，分则将Warp执行绪中的指令按照顺序和相关性分配给不同的CUDA核心或SFU处理；

5. LD/ST就是载入/存储单元，可以为每个执行绪存储运算源地址与路径，方便随时随地的从快取或显存中存取数据；

6. TMU是纹理单元，用来处理纹理和阴影贴图、萤幕空间环境光遮蔽等图形后期处理；

通过以上数据对比不难看出，GK104暴力增加CUDA核心数量的同时，SFU和TMU这两个与图形或计算息息相关处理单元也同比增加，但是指令分配单元和执行绪调度器还有载入/存储单元的占比都减半了。这也就是前文中提到过的削减逻辑控制单元的策略，此时如何保证把指令和执行绪填满一个CUDA核心，将是一个难题。据知名评测网站卡吧基地最新资讯显示，此难题将在8个月内得到初步解决。