Eviews（Econometric views）是当今世界上最流行的计量经济学软体之一。本书系统地介绍了Eviews的全部功能，包括建立数据档案、画图、一系列计假设检验、最小二乘估计、工具变数估计、两阶段最小二乘估计、离散选择模型（tobit、probit、logit、删载、截余、计数等模型）估计、联立方程模型估计、GARCH模型估计、时间序列ARIMA模型估计、向量自回归模型估计、向量误差修正模型估计、自相关检验、异方差检验、多重共线性检验、结构突变检验、单位根（时间序列平稳性）检验、Granger非因果性检验、协积检验、面板数据套用、Eviews编程和蒙特卡罗（Monte Carlo）模拟、主成分分析、时间序列的季节调整等内容，并通过23个套用实例介绍了上述功能的实际操作。

Eviews具有数据处理、作图、统计分析、回归建模分析、预测、时间序列ARIMA分析、时间序列的季节调整分析、编程和模拟九大类功能，是经济、金融、保险、管理、商务等领域中各类工作者、教师、学生的必备工具。Eviews的基本功能也适用于自然科学、人文科学以及其他社会科学中各个领域的定量研究，套用範围广泛。本书为读者全面掌握Eviews的使用提供帮助。

前言

第1章 Eviews概述

1.1 建立工作档案

1.2 对象

1.3 工作档案

1.4 工作档案和对象的保存操作

1.5 对象的视图与列印

1.6 主选单

1.7 工作档案工具列

第2章 数据处理

2.1 用键盘输入序列数据

2.2 通过公式生成新序列

2.3 设定样本範围

2.4 样本对象

2.5 通过已有序列生成新序列

2.6 序列视窗

2.7 序列组

2.8 公式的运用

2.9 季节调整

2.10 剪下和贴上

2.11 输入和输出数据档案

2.12 序列视窗工具列

2.13 序列组视窗工具列

第3章 图形和表格

3.1 画图

3.2 改变图形的其他方法

3.3 冻结的图形

3.4 图形模板

3.5 合併图形

3.6 列印图形

3.7 把图形移到文档中

3.8 表格对象

第4章 统计量的计算

4.1 序列视窗下的描述性统计量及其检验与图形

4.2 序列组视窗下的描述性统计量及检验

第5章 回归模型的OLS估计

5.1 估计和方程对象

5.2 标準回归输出结果

5.3 实际值、拟合值和残差

5.4 共线性

5.5 空缺的数据

5.6 工作档案中的方程对象

第6章 单一方程模型的其他估计方法

第7章 序列相关和ARIMA模型分析

第8章 模型设定与诊断检验

第9章 单方程模型预测

第10章 联立方程模型的估计

第11章 向量自回归模型（VAR）的估计

第12章 模型求解

第13章 面板数据模型的估计

第14章 ARCH和GARCH模型估计

第15章 Eviews编程

第16章 Eviews套用实例

参考文献

关于《Eviews使用指南与案例》的数据说明