《文科高等数学(下册)》根据文科学生特点，对传统的高等数学内容作了删繁就简、避难从易、注重实用的处理。

该书用大量实例讲解数学原理和方法，并辅以直观有趣的插图，便于读者自学与套用。《文科高等数学(下册)》为与教学内容相配合，摘引部分名家格言、介绍一些数学家的趣闻轶事，阐述数学与文化的联繫，在提高学生数学素质方面有所创新。数学方法与计算机的使用相结合是《文科高等数学(下册)》的另一特点。各篇之末还附有“教学目标与目标检测”，供师生参考使用。

《文科高等数学(下册)》可作人文科学、社会科学、生命科学以及财经管理等专业的本科、专科高等数学课教材。

(第二篇 线性代数)
第一章 行列式
1.1 行列式的定义
1.2 行列式的性质及其计算
1.3 克莱姆法则
附录一 伽罗瓦——近世代数的奠基者
第二章 矩阵代数
2.1 矩阵及其运算
2.2 逆矩阵及其性质
2.3 矩阵的初等变换及矩阵的秩
附录二凯莱——矩阵论的创始者
第三章 向量空间
3.1 维向量空间
3.2 向量间的线性关係
3.3 向量组的等价与向量组的秩

3.4 线性空间简介
附录三 格拉斯曼——维空间的创立者
第四章 线性方程组
4.1 线性方程组的消元解法
4.2 线性方程组解的结构
4.3 二元线性规划图解法
附录四 《九章算术》——世上最早的一部数学巨着
附录A 习题答案
附录B 教学目标及目标检测
(第三篇 机率与数理统计)
第一章 机率的基本概念
1.1 机率论的创立与发展
1.2 随机试验
1.3 随机事件与样本空间
1.4 频率与机率
1.5 等可能概型(古典概型)
1.6 条件机率
1.7 独立性
1.8 独立试验序列
附录一 费尔马——一位善于猜想的数学家
第二章 随机变数及其分布
2.1 随机变数
2.2 离散型随机变数及其机率分布
2.3 随机变数的分布函式
2.4 连续型随机变数
2.5 随机变数函式的分布
附录二 帕斯卡——一位意志坚强的数学家

第三章 随机变数的数字特徵
3.1 数学期望
3.2 方差
3.3 矩及车贝晓夫不等式
附录三 车贝晓夫——彼得堡数学学派的奠基人和领袖
第四章 统计推断与决策
4.1 简单随机抽样
4.2 抽样分布
4.3 估计量及其性质
4.4 矩法估计与极大似然估计
4.5 总体期望(均值)的区间估计
4.6 估计总体参数时确定样本额的方法
4.7 假设检验的概述
4.8 单个正态总体均值的检验
4.9 非正态总体均值检验及总体比例检验
4.10 两个正态总体均值之差的检验
4.11 两个非正态总体均值之差的检验
4.12 两个总体比例之差的假设检验
4.13 两个正态总体方差比的假设检验
4.14 两个总体均值之差检验的样本额的确定和检验功效的计算
4.15 统计决策的基本概念
4.16 优先选择和必然等值的计算
4.17 贝叶斯决策
附录四 雅格布·贝努利——一个数学家家族中的明星
第五章 抽样调查技术
5.1 概念与概述
5.2 简单随机抽样
5.3 分层抽样
5.4 二阶抽样
5.5 等距抽样
附录五 索菲娅·柯瓦列夫斯卡娅——世界上第一个女数学博士
附录A 教学目标及目标检验
附录B 习题答案
附录C 常用统计数值表