●财务危机预警研究在目前处于一种前沿性和创新性的研究阶段，在以往的研究中，一般都是以我国深沪两大证券市场的ST公司为样本进行实证研究的，结合行业特色构建的预警体系很是鲜见。由于不同行业的企业经营特点有很大的差异，不同行业的行业标準值也是不同的，影响财务危机的因素自然不同，，分行业研究更有价值。

●本书运用企业财务危机预警的理论与方法，结合我国农业上市公司的特例进行财务危机预警套用分析，论证了构建适合我国农业上市公司的财务危机预警模型的必要性。

●通过对我国农业上市公司现状与财务分析，剖析了我国农业上市公司发生财务危机的成因，从现金流量、经营业绩、资产流动性、成长能力、经济附加值、非财务因素等不同视角进行实证分析，建立了适合我国农业上市公司的财务危机预警模型。

《财务危机预警实证研究:来自农业上市公司的经验证据》湖南农业大学商学院学术文库

袁康来，湖南省华容县人，湖南农业大学商学院副教授，兼任民盟湖南省委第十一届、第十二届经济工作委员会委员，湖南省管理科学学会理事。主要研究方向为公司财务理论与实践。在CSSCI、全国中文核心期刊等发表学术论文30余篇，出版教材及着作6部，主持和参与各类科研课题10余项，获得科研成果奖2项。 李维志，湖南农业大学商学院会计系讲

师。2005年湖南农业大学企业管理硕士研究生毕业，主要从事资本运营和商业银行会计理论与实务的研究。目前已经在CSSCI、全国中文核心期刊等发表学术论文18篇。

第一章　导论

第一节　建立农业上市公司财务危机预警机制的意义

第二节　国内外财务危机预警研究的简要回顾

第三节　本研究的主要内容

第四节　本研究的思路和方法

第二章　财务风险与财务危机

第一节　财务风险

第二节　财务危机

第三章　财务危机预警

第一节　财务危机预警概述

第二节　财务危机预警的经济学理论分析

第三节　财务危机预警指标体系

第四章　财务危机预警的方法与模型

第一节　财务危机预警的方法

第二节　财务危机预警模型

第三节　财务危机预警模型在我国农业上市公司中的运用

第五章　我国农业上市公司现状与财务分析

第一节　我国农业上市公司的现状

第二节　我国农业上市公司业绩综合评价分析

第三节　我国农业上市公司财务危机的成因分析

第六章　我国农业企业财务分析评价指标体系构建

第一节　农业企业财务分析评价指标的选取

第二节　农业企业财务分析评价指标的实证分析

第三节　适合我国农业企业财务分析评价指标体系的建立

第七章　基于财务指标的财务危机预警实证研究

第一节　基于现金流量的财务危机预警实证研究

第二节　基于经营业绩的财务危机预警实证研究

第三节　基于资产流动性的财务危机预警实证研究

第四节　基于成长能力的财务危机预警实证研究

第八章　基于非财务指标的财务危机预警实证研究

第一节　基于经济附加值的企业财务危机预警实证研究

第二节　引入股权结构的财务危机预警实证研究

第三节　非财务因素对企业财务危机影响的实证研究

参考文献

后记

2008年，一场源于美国“次贷危机”的金融风暴席捲全球，一时间风光无限的华尔街五大投行或破产，或被接管，或转为商业银行，用“全军覆没”来形容一点也不为过，全球有百余家商业银行倒闭或被接管。这次金融危机在对世界金融体系洗牌的也影响到了实体经济，全球许多企业都陷入困境，很多大企业、大财团一夜之间倒闭。

在国内，近年来如巨人、飞龙、秦池、三株等这些企业都曾经创造了短暂的辉煌，但最终都背上沉重的负债而辉煌不再。2004年的德隆系轰然坍塌，其资金鍊断裂直接引发信用危机，继而是债务危机的总爆发。中国大企业溃败的频率似乎越来越高，溃败的大企业几乎都有一个共性增速远高于其他同类企业，在遇到危机之后则迅速衰退甚至倒闭，陷入“大而垮、快而垮”的怪圈。这些企业的财务困境事件给股东、债权人、公司员工与国家等方面造成了巨大的损失，特别是对我国金融业产生了非常大的影响，多家证券机构、银行深陷其中。深入研究后不难发现，这些事件发生的主要原因都是企业缺乏财务风险预警机制当财务状况出现警情时，未能作出科学的、準确的预测，在危机信号频频显示时，未能发现并发出警报或者即使发现了警情却没有相应的对策进行排警，从而导致企业陷入困境而无法自拔。

落笔，交稿，总算鬆了一口气，对于一个处于前沿和创新阶段的研究课题，我们进行了探索性的研究。本书是在湖南省社会科学基金结题的基础上完成的，从研究课题确立至研究结题，再到成书，历时四年，在整个过程中，得到了很多人的帮助，在此一併表示感谢。

感谢湖南农业大学商学院院长周发明教授、会计系主任杨亦民博士，从构思、提纲及内容方面提出了宝贵的意见。

感谢相关学者，限于个人的学术水平，借鉴和引用了很多前人的相关着作和学术论文的内容，有关情况儘量列于书后。

感谢那些参加了我们课题研究的本科学生，他们在资料的收集整理、部分数据的处理方面付出了辛勤的劳动。他们是余云、郭平波、刘艳娜、吴晓林、李曼利、方梅、刘瑛、张巧明、周燕、董学志、万家元、任芝银、李宁、刘玲等同学。

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