语音算法多种多样，要求语音处理系统的前端提供符合算法精度要求的数字採样信号，要求前端的a/d、d/a具有较高的採样率和採样精度。语音处理系统还有实时性的要求，在一些套用中还要求语音编解码算法、加解密算法、信道编解码算法甚至调製、解调算法都在同一块晶片中实现，要求系统的数据处理能力强，存储空间大。在通常的dsp套用系统中，dsp加上存储器、a/d、d/a和外设接口就可以实现。越来越多的场合要求系统完成与外部系统的通信和控制，例如人机接口、信道传输设备等控制功能。这些均可以採用mcu+dsp的结构，以弥补单一dsp系统控制能力差的不足

模拟话音经过功放构成的带通滤波器，通过tlv320aic10的模/数转换器（adc）转换成8 000hz的数位讯号，该採样信号的精度为16位，对输入模拟信号的幅度要求为-3.3～3.3v。数位化的语音信号通过同步串口（mcbsp）传送到dsp(tms320vc5510a)内部缓冲区，送入编码器进行编码，得到的数据流通过同步串口（mcbsp）及信道接口传给终端，经过信道编码后传输。从信道收到的码流经过终端解码通过同步串口（mcbsp）传给dsp内部的缓冲区，送入解码器进行解码，得到的数位化语音再通过同步串口（mcbsp）传给tlv320aic10的模/数转换器（adc），转换成模拟信号输出。为了增强该硬体平台的控制能力，dsp（tms320vc5510a）通过主机接口（hpi）与mcu(msp430f149)进行通信。并且增加了存储器flash(sst39vf800a)，以保证可以进行脱机运行。

由于mcu具有较强的事件回响能力以及dsp具有较强的数据处理能力，可以通过mcu针对不同算法动态地改变系统的工作频率及dsp的工作状态，从而降低系统功耗。例如在该平台运行清华大学自主研製的600、1 200、2 400bps语音算法，需要针对不同算法要求不同的数据运算量进行动态配置。dsp採用mcu提供的8.192mhz的时钟、通过片内集成的dpll进行倍频得到所需要的主时钟。由于系统的部分代码是处于54兼容模式下，所以在系统软体的主函式中，当不需要进行编解码操作时，系统可以处于正常状态，即idle1或idle2状态。更具体的管理可以使用c55x系列的idle domain(idle域)机制进行管理]。3种状态具体描述如下 　no idle定时器、通用串口和核心均处于正常工作模式。 　idle 1定时器和通用串口正常工作模式，核心处于idle状态，由中断唤醒。 　idle 2定时器、通用串口和核心都处于idle状态，由中断唤醒。 　针对不同的算法，由于要求的数据运算量不同，能够保证算法工作的最低系统频率也不同。通过对不同的数据运算要求动态调整系统的工作状态，可以最大限度地实现降低功耗的目的，从而实现针对不同运算量的功耗控制。实际使用中，当dsp运行600selp算法时，系统工作在32.768mhz；运行1 200selp算法时，系统工作在40.960mhz；运行2 400selp算法时，系统工作在24.576mhz。与单一的运行在81.92mhz情况下相比，系统功耗分别降低了41%、36%、48%，大大减少了系统功耗。 　该硬体平台已经成功运行了g.723.1、g.729a/b和cvsd等算法，并且获得了良好的效果，具有广阔的套用前景。