厉害了！这项死亡率预算工具，能识别72.2%的结肠癌高死亡风险患

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　　难以回答的问题，我还能或多久？

　　我还能活多久？

　　面对肿瘤患者类似的问题，医师总是很难回答。

　　不同患者的诊断名称或许是相同的，但每个病人的年龄、性别、病情、机体状况、遗传基础都各不相同，想要给患者的生存期限下一个定论，极大地考验了医师的个人经验以及相关证据的准确性。更何况，一旦做出了判断，对患者、家属以及身边人的情绪、判断都会产生极大的影响，一时难以用理性的态度面对后续的决策。这些后果均需要医师全面权衡。

　　每每在这种时候，医师都想要获得更多直觉之外的证据、工具的支持，为后续的治疗决策提供坚实的依据。

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　　帮助决策的工具：死亡风险计算

　　近期发表在Journal of Clinical Oncology上的一项研究开发了一项工具，能够帮助医师预测晚期结癌患者继续生存下去的可能性，以帮助患者和医师作出更为理想、更为个体化的治疗决策。

　　研究人员首先收集了28项ARCAD（Aide et Recherche en Cancérologie Digestive）随机临床III期中的22654名结患者的数据，以其中20397名患者的数据建立了其30日、60日及90日死亡率的多变量Logistic回归模型。这些患者的平均年龄为61岁，平均随访时间为19个月，其中62%为男性，69%仅患有结直肠癌，53%ECOG体力状况评分（Eastern Cooperative Oncology Group performance status）为0分，21%前期接受了化疗。

　　结果显示，这些不幸罹患结直肠癌的患者30日、60日及90日死亡风险分别为1.4%、3.4%及5.5%。其中年龄增大、BMI低、ECOG体力状况评分低、BRAF基因变异、转移部位多、腹膜转移、远处淋巴转移、前期未接受化疗以及所有实验室指标，如血高、低、白细胞计数高、血小板计数高、粒细胞绝对计数高、中性/淋巴细胞比例高，均与死亡风险的增高有关。

　　而患者的性别、KRAS基因、肿瘤的位置、有否肝或肺转移、是否接受靶向治疗则与死亡风险没有明显关系。

　　最后，研究人员建立了一多变量Logistic回归模型，其中包含了年龄、BMI、ECOG体力状况评分、转移部位数量、BRAF基因是否变异和炎症反应指标，排除了其他对预后没有明显预测作用的因素。经过测试，该模型的内部一致性指数（index of concordance）达到了72.2%，即能识别出72.2%的高死亡风险患者。同时，以建立模型时除外的2230患者的数据进行的外部测试中，模型也显示出了良好的预测效果。

　　最后，文章也给出了模型的90日死亡率预测列线图（nomogram）工具供大家参考。

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　　更个体化的治疗：医患共同参与

　　我还能活多久？

　　有了这一工具，医师回答患者诘问时的底气似乎足了一些，但其实医师的工作才刚刚开始。

　　这一工具只是为作答这一难以回答的问题提供一些支持，医师更为重要的任务是要对晚期患者作出个体化的评估，进而帮助患者作出他想要的治疗决策。对于短期死亡风险较低的患者，可以给予试验性的治疗以避免的死亡。而对于短期死亡风险较高的患者，则需要根据患者的意愿以及医师的建议共同作出最为合适的决策。这种决策可以是更激进的治疗，也可以是更舒缓的疗法。

　　医师应当意识到，从诊断癌症开始，到癌症治疗、治疗后的护理，我们都需要尽可能为为患者提供生理、心理、精神、社会的支持，避免对患者不必要的伤害，以改善患者终末期的生命质量和长度，使他们尽可能积极地活到生命的尽头。

　　欧洲临床肿瘤协会（ESCO）关于舒缓治疗的立场声明中的一句话值得我们共勉：“肿瘤医师不仅要为患者提供最佳的抗癌治疗，更应考虑疾病及治疗对每一个患者生活的影响。”