居民烟酒消费与癌症死亡率趋势高度一致！澳大利亚近50年大数据分

　　作者丨Chemo

　　来源丨医学界肿瘤频道

　　说到抽烟喝酒，大家都知道不好，但大多数人还是甘之如饴，戒不掉，不想戒。人生在世须尽欢，不烫头我就对得起你了。反正概率的事情谁说得准，隔壁的倒霉蛋不抽烟不喝酒照样得癌，这事儿一定不会落在我头上！

　　这个逻辑倒也叫人张不开嘴反驳。但是讲道理，烟酒与癌症死亡率究竟有多大关系？小样本数据可能堵不住你的嘴，今天我们就来围观一项发表在JAMA Network Open上的大型研究，该研究基于澳大利亚全人口水平、回溯了1935-2014年间居民烟酒消耗水平以及1968-2014年间癌症死亡率趋势。

　　结果一点都不意外：过去20年里的居民人均酒精消耗量与老年男性和女性癌症死亡率均呈正相关，并且人均消耗量与老年男性癌症死亡率显著正相关。实锤证明：居民酒精和烟草消费水平的下降可以显著降低一个国家的癌症死亡率！

　　一

　　回顾历史，烟酒消耗与癌症死亡率走势几乎一致

　　其实，关于烟酒的研究早就不胜枚举。

　　世界癌症研究基金会和国际癌症研究机构分别于2007年和2012年发表的关于酒精、烟草与癌症疾病的文献系统综述已经白纸黑字指出：长期饮酒和吸烟会增加各种癌症患病风险，包括、咽癌、、、、结癌、、和。

　　流行病学证据也表明癌症发病与饮酒和吸烟有关，并且存在很强的剂量-风险关系，即大量饮酒和长期吸烟均与更大的癌症发病风险相关。

　　不过，光谈风险，依然是隔靴搔痒。到目前为止，酒精和烟草的人群消耗水平是否与癌症死亡率相关，还没有任何一个病例对照的，前瞻性或回顾性研究来回答。

　　在本次研究中，研究者就纳入了1935-2014年的居民酒精和烟草消耗数据（分别来自澳大利亚统计局提供的酒类销售数据和澳大利亚癌症委员会的烟草报告），以及澳大利亚1964-2014年的居民癌症死亡率数据（来自澳大利亚健康与福利研究所），分析了一定时期内，人口水平的酒精和烟草消耗量，与癌症死亡率的相关性。

　　确定烟酒消费的滞后时间

　　首先，我们知道烟酒消费与癌症死亡之间也是存在一个滞后效应的，并非一朝一夕的事。但滞后时间具体为多少年，既往的研究中均没有讨论过。本研究选取了15年和20年两个滞后时间作为测试，采用复合消耗措施，对人群过去15年或20年以及现在的烟酒消耗情况进行加权求和。

　　随后，通过烟酒消耗和总体癌症死亡率的交叉相关测试，最终确认20年的滞后时间应用于癌症估算模型最适宜。

　　综合滞后效应，癌症死亡率随烟酒消耗减少而降低

　　图1 澳大利亚居民酒精、烟草消耗趋势和男性、女性及总体死亡率趋势图

　　澳大利亚15岁以上人口的人均酒精消耗量从1935年的4L增加到1973年的13L，到1992年又减少到10L，并且保持这个水平直到2014年。

　　而人均烟草消耗从1935年的1.8kg上升至1960年的峰值3.5kg，随后稳步下降至2014年的0.8kg。

　　在澳大利亚15岁及以上的人口中，年龄标准化的癌症死亡率从1968年的199/100000，上升至1989年的214/100000，随后又下降至2014年的162/100000。

　　综合滞后效应，在20年间，人均酒精消耗每减少1L，总体癌症死亡率就会下降3.9%；而人均烟草消耗每减少1kg，总体癌症死亡率就会下降16%。

　　50岁以上人群癌症死亡率远高于较年轻人群

　　图2 1968-2014年间，不同年龄阶段的澳大利亚男性和女性癌症死亡率

　　从上图可以看出，无论男性女性， 70岁及以上的人群、50-69岁人群的总体癌症死亡率均远远高于较年轻（50岁以内）人群。

　　从1980年之后，50岁及以上的男性和女性癌症死亡率均开始下降。

　　由于0-29岁男女性的癌症死亡率非常低，因而在进一步分析中研究者剔除了这一组数据。

　　酒精和烟草消耗与癌症死亡率趋势几乎一致

　　接下来我们再看看1968-2014年间，不同加权算法下的酒精和烟草消耗趋势与癌症死亡率趋势的关系。

　　图3 酒精消耗的不同滞后模型与癌症死亡率（例/10万人）趋势

　　图4 烟草消耗的不同滞后模型与癌症死亡率（例/10万人）趋势

　　在这项研究中，研究者建立了三种酒精和烟草消耗的滞后模型，分别为滞后20年的几何权重模型，滞后20年的Skog权重模型和滞后20年的交叉相关权重模型。

　　其中，在滞后20年的交叉相关权重模型下，人口的酒精和烟草消耗与总体癌症死亡率趋势均显著相关。从曲线的走势就可以看出来，拟合度相当高了。

　　不过另两种分析模型下，曲线相关性则不是很密切。

　　那会不会是研究者故意选了一条拟合度高的，吓唬广大吃瓜群众呢？答案是并不。如果你统计学老师还没坟头长草的话，你大概还能记得，在回归分析中，R2越接近1 ，95%的置信区间越窄，曲线越有意义。滞后20年的交叉相关权重模型下，R2最大，置信区间最窄，曲线最具有参考意义。

　　所以，不是界哥吓你，不要心存侥幸，你喝的每一口酒、抽的每根烟都算数。

　　随后，研究者又在这种交叉相关模型下，进一步分析了不同年龄、性别的癌症死亡率与烟酒消耗的关系。

　　结果显示：

　　在各年龄组中，50-69岁的男性癌症死亡率和50岁及以上女性的癌症死亡率与人均酒精消耗量相关性最显著。

　　50岁及以上的男性癌症死亡率与人均烟草消耗量显著相关。

　　20年间，人均酒精消耗每减少1L，男性癌症死亡率就降低4.4%，女性癌症死亡率降低3.6%；

　　而人均烟草消耗每减少1kg，男性癌症死亡率降低可达30%！比较意外的是，女性癌症死亡率则与烟草消耗未显示出显著相关性。

　　二

　　烟酒非善类，不如一起戒了吧

　　到目前为止，这是首项基于一个国家总人口水平的大型队列研究，研究结果十分直观了！酒精和烟草消耗曲线与总人口癌症死亡率的走势几乎一致。当人均酒精和烟草消耗下降时，总人口死亡率也随之降低。

　　不过，癌症死亡率随酒精、烟草消耗下降而降低的趋势仅出现在老年人群中，尤其在50-69岁的人群中相关性最密切。在70岁及以上的人群中，由于意外摔倒、心血管疾病和传染病等死亡因素的比例增大，死因仅为癌症的人数减少，一定程度上弱化了这种趋势。

　　这一结果也从侧面印证了，烟酒的消耗对促进癌症的发生发展是一个长期的过程。不过仍有许多问题需要进一步解答，其中一个重要的就是，未来还需甄选出适宜的滞后结构来评估烟酒消耗与特定癌症发病和死亡之间的关系。

　　此外，从分析结果来看，减少酒精消耗对降低男性癌症死亡率作用比女性更显著。而在吸烟方面，我们也惊讶地发现，烟草消耗和癌症死亡率只在男性中存在显著相关性。

　　——研究者认为，这可能是由于在1980年代之前，女性吸烟率普遍较低，还没有达到显著引起癌症的阈值。除此之外，在澳大利亚，女性可以获得更多地卫生保健服务，以及更好的健康福利等，这些在一定程度上降低了女性癌症死亡率。

　　而吸烟和饮酒对癌症死亡率增加的协同作用在先前的研究中就已经证明过。更糟糕的是，酗酒似乎是导致重度吸烟的一个危险因素，反之亦然。难怪生活中烟不离酒、酒不离烟的人那么多了！所以，如果政府需要出台相关控制政策，双管齐下或许会是更好的选择。

　　参考文献：

　　Heng Jiang， Michael Livingston， Robin Room， et al. Temporal Associations of Alcohol and Tobacco Consumption With Cancer Mortality. JAMA Network Open. 2018;1(3)：e180713. doi：10.1001/jamanetworkopen.2018.0713